证券时报记者 郭博昊 江聃

贬抑8月31日，共有39家上市公司袒露数据资源入表有关情况，总金额达到13.57亿元，有关企业数目和数据边界较一季度均大幅增长；从计入类别看，与一季度比较，计入无形钞票的数据资源占比略有着落，计入存货的数据资源占比赫然提高。

受访巨匠以为，数据资源入表有助于优化企业里面资源树立，股东业务改换，增强企业融资智商，也能为投资者提供明晰的投资参考。不外，现时在管帐处理方面，数据资源应归入何种类办法问题仍存在争议，需要加强战略勾引和监管。同期，也要幸免钞票入表的进程中可能出现的“泡沫化”问题，通过炒作数据钞票主张酿成虚假的金融“数据”化。

上市公司“入场”提速

数据当作第五大坐蓐身分，正加快重塑坐蓐干系。数据入表，不仅为数据价值量化提供了圭臬，也成为邻接数据价值与金融市集的病笃桥梁。本年1月1日，《企业数据资源有关管帐处理暂行划定》（以下简称《暂行划定》）讲求实际，数据资源当作新增管帐科目列示在钞票欠债表的存货、无形钞票、开拓支拨项下。上市公司数据身分列入钞票欠债表，组成股东权利的一部分。

半年报是不雅察上市公司数据资源入表发达的病笃窗口。据记者不王人备统计，相较一季度，半年报中单列数据资源花样的上市公司数目和触及钞票边界赫然增长，并展现出多个新特色。据Wind统计，贬抑8月31日，39家公司袒露了数据资源入神色况，较一季度加多22家。

从钞票边界看，半年报中已袒露数据钞票入表总金额达到13.57亿元，约为一季报入表数据资源边界的17倍，其入网入无形钞票、存货和开拓支拨的金额永诀是5.84亿元、4.73亿元和3亿元，永诀占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度比较，计入存货的数据资源边界占比赫然提高。

从行业散播看，把柄申万行业分类，半年报中，开展数据资源入表使命的上市公司较一季度扩围至通讯、机械设立、电力设立、汽车、商贸零卖、纺织衣饰、国防军工和基础化工等八个行业。

“市集需求与监管推动双轮脱手下，上市公司愈发爱好数据资源的惩办和袒露。”上海国度管帐学院金融系主任叶小杰接收证券时报记者采访时流露。

数据资源入表有助于优化企业里面资源树立，股东业务改换，增强企业融资智商，也能为投资者提供明晰的投资参考。中央财经大学中国互联网经济探求院副院长欧阳日辉向记者指出，非论企业数据属于哪个行业，唯有其业务触及数据汇集、处理、分析与哄骗，均可将数据视为病笃的有价值钞票。跟着数据身分市集快速发展，企业愈发爱好数据钞票的集中、挖掘和哄骗，并将其纳入钞票欠债表中，以更好反馈企业的真不二价值和钞票气象。

三大运营商“入场”

中国电信、中国联通、中国移动加入数据资源袒露行列，是半年报数据资源入表使命的另一看点。具体来看，中国电信入表边界最大，为1.05亿元，列入开拓支拨项下；中国联通次之，为8476.39万元，列入开拓支拨；中国移动有7000万元数据资源入表，在开拓支拨、无形钞票类面前永诀列入4100万元和2900万元。

叶小杰指出，三大运营商均罕有据资源列入开拓支拨，体现出数据资源需不休开拓和优化的脾性，能准确反馈现时状态和风险。同期，开拓支拨在称心条目下可本钱化，使财务报表更准确反馈企业钞票气象和筹画后果。

正如中国联通所袒露，开拓支拨余额中包含约8500万元正在开拓中的数据资源，这些资源主要用于营救现存的数据居品和行状。

而中国移动止境罕有据资源列入无形钞票，标明这些数据资源纯熟度较高，同期也使财务报表能更全面反馈企业数据资源气象，便于投资者了解企业钞票结构和价值创造智商，为企业财务惩办和有联想提供更多信息。

在叶小杰看来，三大运营商当作央企标杆，其数据资源入表具有较强的示范和引颈作用，标明数据钞票在企业财务惩办中的病笃性得到了粗莽招供。

关于三大运营商而言，数据钞票入表也将为公司发展带来新的机遇。叶小杰指出，一方面，三大运营商不错更好地整合本人的数据资源，拓展数字经济的新兴业务边界，完了多元化发展；另一方面，三大运营商不错久了了解用户需求，优化集聚行状，增强市集竞争力；此外，通过与其他企业开展数据疏导相助，可共同探索数据价值挖掘和改换哄骗。

为什么老是“存货”报错

把柄有关国法，数据资源列入钞票欠债表将永诀纳入存货、无形钞票、开拓支拨等三个科目项下。一季报袒露期间，因有关使命出错，已有多家上市公司发布了校正公告，这类情况在半年报袒露期间仍然存在，致使有公司在半年报中将一季报中列在无形钞票下的数据资源归“0”。

值得心扉的是，“存货”项下的数据资源栏目成为出错的重灾地。半年报袒露期间，华塑股份、晶华新材、密尔克卫、惠同新材等多家在存货项下单列数据资源数值的企业发布了校正公告。其中有企业在校正公告中流露，系公司财务东说念主员对《暂行划定》的学习和连气儿不到位，将存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值。

重庆理工大学管帐学院副证明欧理平告诉记者，存货当作企业流动钞票的一部分，其增减会平直影响企业的流动比率和速动比率等短期偿债智商方针。若数据钞票被空虚地归类为存货，可能会高估企业的流动性，从而影响投资者和其他利益有关方对企业财务气象的判断。

欧理平指出，相对而言，数据资源当作存货入表合规要求更高，需保证数据往复中的安全性及获得往复对象的信任，同期由于数据往复进程中数据持有权发生了转念，淌若合规链条不竣工，很可能堕入犯科提供个东说念主信息致使侵害公民个东说念主信息罪的处分等风险中。而当作无形钞票入表的合规要求相对宽松，企业仍然掌持数据资源的持有权，约略灵验贬抑数据。

上市公司是公众企业，数据资源入表被看作是为投资者了解企业数据资源价值、提高有联想服从提供有用信息。诚然企业开展数据资源入表使命大势所趋，但也不成急忙中“入场”。叶小杰提出，应针对数据资源入表制定愈加明确、详备的操作指南，明确数据钞票的阐明、计量、袒露等具体要求，减少企业在操作进程中的恍惚性和不细目性。同期，强化信息袒露要求。要求上市公司在财务论说中详备袒露数据资源的来源、性质、估值行为、使用情况以及可能濒临的风险等信息，提高信息透明度。

欧阳日辉也谈到，现时在管帐处理方面，数据资源应归入何种类办法问题仍存在争议。一些企业在数据资源入表和钞票袒露的筹画性方面尚需进一步明确。他还提示，要防范企业数据钞票入表的进程中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据钞票主张酿成虚假的金融“数据”化。

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